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java开发?大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka

2021-01-13 05:42分类:博览群书 阅读:

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大数据:市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业(结合人工智能、机器学习等)

Java: 很成熟 有自己的行业规范 如日中天

4.市场层面

大数据:你知道spark。代码量很少 偏向技术(原理 知识) 运维任务略多(集群、服务器等)

Java: 代码量很大 偏向业务 运维等任务相对较少固定搭配、习惯用法较多

3.开发层面

大数据:学习纳瓦拉红酒最贵多少钱 。相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎

Java: 成熟 解决方案多 技术点集中

2.技术层面

大数据体系:你知道长靴。围绕数据 数据采集(数据源) 数据存储 数据计算(分析)数据展示

持久层(Dao)

1.架构层面

Java跟大数据的区别

大数据框架的编写支持很多开发语言,java开发。要学大数据,首先要有Java基础。

Java是大数据敲门砖,Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。

说简单点:要学习大数据,大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,那么Java与大数据到底是什么关系?两者之间有什么区别呢?

大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等,是一个概念性的东西。

大数据组件应用分类:数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。

Java是一门面向对象编程语言,很多人在提到大数据的时候总会想到Java,

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